Penjualan meningkat tapi konsumen sering memberikan keluhan? Tentu juga berdampak buruk bagi citra unit bisnis. Kepuasan konsumen adalah hal yang tidak bisa diabaikan, mulai dari pra-penjualan, saat penjualan dan juga pasca penjualan. Faktanya, meningkatkan kepuasan konsumen sebesar 5% saja dapat menghasilkan 25% peningkatan keuntungan. Oleh sebab itu memahami tingkat kepuasan konsumen merupakan tugas yang perlu unit bisnis Anda lakukan juga. Lantas bagaimana caranya?

Gunakan Big Data dan tingkat kepuasan konsumen akan Anda dapatkan di dalamnya. Dalam bisnis dengan skala apapun, Big Data dapat memberi dampak yang signifikan pada tingkat kepuasan konsumen. Selain menggunakan hasil analisis Big Data untuk memastikan diskon atau kupon yang tepat bagi konsumen, Anda juga dapat menggunakan Big Data untuk meningkatkan kepuasan konsumen dengan signifikan.

Statistik menunjukkan bahwa Big Data menjadi penting untuk keberhasilan kepuasan konsumen:

  • 58% perusahaan mengalami peningkatan yang signifikan dalam loyalitas konsumen sebagai hasil dari penggunaan analisis konsumen yang disempurnakan.
  • 44% perusahaan mendapatkan konsumen baru dan meningkatkan pendapatan sebagai hasil dari adopsi dan integrasi analisis pelanggan ke dalam operasi mereka.
  • Analisis konsumen secara real-time  memberikan nilai bisnis terbesar di bidang-bidang berikut:
  1. Meningkatkan pengalaman konsumen (85%)
  2. Meningkatkan retensi dan loyalitas konsumen (58%)

Anda ingin mendapatkan hasil seperti di atas? Berikut adalah cara melakukan analisis data terkait tingkat kepuasan konsumen.

  1. Jangan biarkan komunikasi dengan konsumen terhambat.
    Tantangan terbesar bagi tim media sosial adalah tetap memposting informasi dan juga memberikan respons cepat untuk mengidentifikasi dan mengatasi setiap masalah yang dikeluhkan oleh konsumen melalui sosial media. Faktanya, 75% orang yang menghubungi unit bisnis Anda melalui media sosial mengharapkan tanggapan dalam waktu satu jam. Dengan respons cepat terhadap keluhan di media sosial sebenarnya dapat meningkatkan keuasan pelanggan sebanyak 25%.
    Satu-satunya cara untuk merespons interaksi yang sangat banyak secara efisien dengan memanfaatkan Big Data. Dengan Big Data, Anda dapat dengan mudah melacak komentar negatif dan menanggapi masalah konsumen serta memberikan wawasan besar tentang masalah konsumen dan memungkinkan unit bisnis Anda untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah layanan konsumen dengan cepat.
  2. Tingkatkan penawaran yang dipersonalisasi kepada setiap konsumen.
    Bisnis dapat mengalami pertumbuhan pendapatan hanya dengan meningkatkan keselarasan antara perilaku konsumen dan pesan pemasaran yang mereka dapatkan. Kemampuan Big Data dibutuhkan untuk memberikan personalisasi dalam skala besar.
    Analisis Big Data memungkinkan Anda menyaring data transaksi dan riwayat pembelian konsumen dengan cepat dan efisien. Hasil analisis data ini dapat memungkinkan Anda untuk mengotomatiskan penawaran dan rekomendasi pemasaran berdasarkan preferensi pelanggan yang diketahui.
  3. Tingkatkan layanan tim kerja.
    Lebih dari 90% pembeli mengatakan bahwa layanan konsumen sangat penting dalam memilih merek yang mereka gunakan. Tentunya keberhasilan layanan konsumen tidak terlepas dari kualitas tim di unit bisnis Anda.
    Big Data dapat membantu Anda mengidentifikasi kelemahan dari tim di unit bisnis Anda dan membantu mereka mencapai potensi penuh mereka. Dengan Big Data, Anda memiliki sistem pelacakan atau perekaman yang memantau interaksi konsumen dan mengumpulkan data di seluruh platform layanan utama sehingga Anda dapat mengidentifikasi masalah dalam pelayanan konsumen atau mengagendakan pelatihan untuk meningkatkan kualitas sumber daya Anda.
  4. Ciptakan  kustomisasi secara real time.
    Kemampuan untuk mengumpulkan data konsumen secara real timedan menanggapinya secara real time menunjukkan kualitas Anda yang jauh lebih baik daripada unit bisnis lainnya. Oleh sebab itu dibutuhkan Big Data untuk mengumpulkan, menilai, dan merespons setiap data pelanggan secara real time. Ini membutuhkan integrasi di berbagai fungsi dan departemen di perusahaan Anda. Nilai sebenarnya berasal dari penilaian data pelanggan real-time dalam konteks data bisnis real-time lainnya.
  5. Identifikasi peluang produk baru.
    Riset pasar kadang dianggap “data kecil” yang memberikan informasi secara kualitatif tentang alasan orang membeli sesuatu. Di sisi lain, Big Data berfokus pada data kuantitatif yang menyoroti tren dan pola pembelian. Karena memiliki volume besar dan aksesibilitas cepat, Big Data cenderung menawarkan kemungkinan akurasi yang tinggi untuk pengembangan produk dengan menganalisis reaksi konsumen akan harga, fitur, dan aspek lain dari produk atau layanan dari unit bisnis Anda.
  6. Tawarkan Dukungan dengan berbagai channel.
    Di era digital, berbagai platform muncul dan memberikan banyak pilihan bagi konsumen Anda untuk membeli sebuah produk. Dalam sebuah riset disampaikan bahwa, 67% pemimpin pemasaran setuju akan pentingnya koneksi dengan konsumen melalui berbagai channel untuk keberhasilan strategi pemasaran mereka secara keseluruhan. Big data akan menolong Anda tetap terkoneksi dengan konsumen dengan menyoroti bagian mana yang paling membutuhkan perhatian Anda. Pemrosesan dan analisis Big Data dapat mengidentifikasi channel yang tidak terintegrasi atau yang kurang diminati oleh konsumen.

Tentu sangat menguntungkan jika unit Bisnis Anda dapat menggunakan Big Data untuk meningkatkan kepuasan konsumen. Namun dalam pengelolaannya, dibutuhkan Artificial Intelligence, perangkat khusus dan kemampuan khusus.  Telkom DWS adalah partner yang paling tepat dalam memahami pengolahan Big Data dan juga berbagai kebutuhan digital lainnya. Tingkatkan kepuasan konsumen dengan olahan Big Data bersama Telkom DWS.

Sumber:

https://blog.vplayed.com/premium-video-on-demand/

https://imagen.io/blog/premium-video-on-demand/